数据可视化工具排行「11款头部数据可视化工具」

　　数据可视化工具是什么意思？

数据可视化工具是一种将数据转换为可视的图表、图形、表格以及仪表板等的软件。

那我们将数据进行可视化的意义是什么?自然是处理和分析复杂的信息，将其变得更为通俗易懂的形式，而可视化工具就能够办到，恰恰是因为图像能更清晰地捕捉人们的注意力并传达想法。

随着物联网、云计算、5G等核心技术的日益成熟，国内外的数据可视化工具越来越多，我们在做数据分析时难免要在“工具海”中进行挑选，所以选择一款合适的数据可视化工具，除了能提高工作效率，还能让数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。

　今天给大家介绍11个易用、高级的数据可视化工具软件：

　　1、「Tableau」

世界知名的BI工具，以超强的可视化能力著称。

它已经成为商业BI界的TOP选手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建数据系统。

我们可以通过设置页面动画，来制作动态可视化图表。

官网：https://www.tableau.com/zh-cn

　　2、「Echarts」

百度旗下基于JavaScript 的开源WEB可视化工具，Apache顶级项目。

Echarts目前有Python接口-Pyecharts，可以通过pip安装。

大家在网页上看到的各种炫酷的动态图表，Echarts都能搞定。

官网：https://echarts.apache.org/

　　3、「Flourish」

一个专门制作动态数据的可视化网站，提供了多少种数据展示场景。

不用下载软件，直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表，非常方便。

在抖音上常看到的动态排名视频，就可以用Flourish来制作。

官网：https://flourish.studio/

　　4、「Python」

Python不用多说了，全能选手，是数据科学领域的专业编程语言，可视化也是它的强项。

它拥有matplotlib、plotly、bokeh、pyecharts等多种动态可视化库，可以高定制化完成各种展示。

官网：https://www.python.org/

　　5、「kepler.gl」

地图可视化爱好者的福音，这个工具很少被人知道，但非常好用。

它是Uber开发的地图可视化工具，能对大规模地理数据进行动态渲染，而且地图场景非常丰富。

官网：https://kepler.gl/

　　6. 山海鲸可视化

这是一款国产自研的数据可视化大屏编辑软件，内置自研三维渲染引擎，支持自定义组件和二次开发，也是目前操作最简单易上手的数据可视化大屏软件。

它可以兼容各种操作系统，对导入的数据可以智能识别、进行数据处理，同时提供了丰富的数据源格式、各种类型的可视化组件、灵活的项目交付方式和深度优化的软件操作体验。

这是一套谁用谁会的数字孪生开发工具，就算是没有技术基础的用户也只需通过简单的点击拖拽操作，就能轻松搭建高级、炫酷的数字孪生大屏。

　　7. D3.js

这是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用JavaScript库来创建和处理数据图表和模板。但也由于它使用JavaScript库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有更多的选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。这也就意味着与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。

　　8. Visme

Visme是一个在线数据可视化工具，最初是可以免费使用的，但免费版的选项和功能非常有限。它将商业智能与交互式设计相结合，帮助用户创建不仅易于阅读和理解，而且看起来令人惊叹的数据可视化。

　　9. FineBI

是个人版免费的一款工具，简单的拖拽式操作，对新人很友好。软件内可视化的图表非常丰富，并且能够根据需求进行智能图表推荐，除此以外，软件自带组件自由布局、一键配色美化等功能，大大提高了用户的制作效率，最重要的是它可以实现自助式分析，学习成本很低，

　　10. AntV

AntV是一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。自带一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多公司用作自己BI平台的底层工具。

　　11. Highcharts

Highcharts是可视化库，商用的话需要付费。优势是文档详细、实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。

国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。