可视化数据分析BI工具有哪些「4款头部BI软件测评」

虽然开源BI对Java开发者具有吸引力,但是因为其人力成本过高,稳定性、功能、美观度和交互效果已经远远不能满足企业需求,因此逐渐被商业BI取代。

传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等,而tableau、powerbi等不少自助式BI逐渐成为趋势,国内具有代表性的是FineBI等,其借助强大的数据分析功能,在国内BI市场占据了一席之地。

一、SAP BO

BO是BI界的元老级软件,现在已经被SAP公司收购,产品运作模式是结合SAP的ERP系统。

优点:

  1. 在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作
  2. 为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能,包括操作型BI
  3. 为CFO提供强大的效绩管理工具
  4. 与SAP结合的ERP具有一定的优势

缺点:

  1. 整合其他数据库或者数据系统不占优势,属于重型BI
  2. SAP公司没有自己的数据库产品
  3. 升级困难,代价昂贵
  4. 整合资源困难,技术支持薄弱
  5. 功能定位不清晰
可视化数据分析BI工具有哪些「4款头部BI软件测评」

二、Tableau

Tableau自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,是一款非常成熟的全球化商业软件,拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点:

  1. 官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习
  2. 支持进行Iframe网页集成
  3. 内置时序分析预测、聚类算法,可进行简单数据挖掘计算处理
  4. OLAP计算分析能力比较强大

缺点:

  1. 对计算机的硬件要求很高,部署十分复杂
  2. 数据模型属于宽带模型,灵活性和拓展性比较差
  3. 无法控制用户查看的列级别的权限粒度,数据权限控制较差
  4. 国内主要是代理商提供项目实施和技术服务,本土化稍弱,不如国内厂商
  5. 不能进行深度的数据挖掘
可视化数据分析BI工具有哪些「4款头部BI软件测评」

三、Power BI

Power BI来源于微软公司,主要基于高级Excel功能,目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。

优点:

  1. 基于ERP和财务帐套,内置多种分析模块
  2. 面向ERP之上的数据分析,在应用产品上更专业
  3. 在数据建模上,支持实时和抽取模式,但不支持多数据源

缺点:

  1. 可视化程度很低
  2. 不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接
  3. 对用户的技术要求较高,学习成本较大
  4. 计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差
可视化数据分析BI工具有哪些「4款头部BI软件测评」

四、FineBI

帆软旗下的自助性BI产品,数据分析功能强大,帆软公司也是国内BI市场的领导厂商,从报表到BI ,在国内市场做了13年,占据国内BI市场占有率第一。

优点:

  1. 性能强大,在报价上有优势,性价比最高
  2. 简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求
  3. 支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强
  4. 内设多种数据挖掘算法,数据加工能力强大
  5. 后期采用jar包升级换代,维护方便
  6. 轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向

缺点:属于轻量级应用

可视化数据分析BI工具有哪些「4款头部BI软件测评」

总结

企业在选择BI商业智能工具的时候,必须在需求,成本和开发周期之间找到平衡点,考虑自身的需求之后,结合以上的BI工具各自具有的优缺点,然后进行最终的BI工具选型。

文章标题:可视化数据分析BI工具有哪些「4款头部BI软件测评」

文章链接:https://www.linkedcc.com/rjbk/41402

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