可视化数据分析工具有哪些「国内外可视化数据分析软件推荐」

什么是数据可视化?

数据可视化大体上是把分析过的数据以可视化的形式呈现出来,如图表、图像等。这些可视化使人类很容易通过视觉图像理解分析的趋势。

在分析大数据集时,数据可视化显得尤为重要。当数据科学家分析复杂的数据集时,他们也需要理解收集到的信息。数据可视化将更易于他们通过图形和图表进行理解。

现如今,安卓或iOS开发人员的雇佣在一定程度上取决于他们使用何种工具及技术。对于世界各地的企业来说,使用这些工具可以帮助获得业务洞察力,在竞争中保持领先地位。

国内可视化数据分析工具推荐

国内有独立成一行业的公司,围绕可视化做一些应用产品/系统的公司,比如:

  • 帆软——通用类应用工具,报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化
  • 数字冰雹 ——大屏可视化、工业、航天等可视化,三维展现方面
  • 百度——开源图表控件Echarts
  • 阿里——蚂蚁金服可视化控件AntV、数据可视化大屏DataV
  • 在线图表——flourish

可视化数据分析工具(

国外可视化数据分析工具推荐

1. Tableau

可视化数据分析工具(

图源:edureka

Tableau是一个交互式数据可视化软件。该工具会有效帮助行业中的数据分析及可视化。具有拖放界面,这个特性可以使其便捷地执行任务。

你不需要会编写代码就能用这个软件,它与许多数据源兼容。虽费用有些小贵,却是亚马逊等顶级公司的首选。Qlikview是Tableau最大的竞争对手,因其独特的拖放功能,而得到广泛使用。

主要特点:

· 可实时协作、进行数据混合

· 被誉为最简单的数据可视化商业智能工具

· 数据科学家无需在此工具中编写自定义代码

2. D3

D3.js于2011年2月18日首次发布,于同年8月正式投入使用,是一个在Web浏览器中创建交互式数据可视化的Javascript库。它是实现数据可视化的最有效平台。

可视化数据分析工具(

图源:towardsdatascience

它支持HTML、CSS和SVG。开发人员可凭借生动的图片、图表的形式来呈现数据。这是一个非常灵活的平台,允许创建不同类型的图像。

主要特点:

· 具有强大的SVG操作功能

· D3集成了多种方法和数据处理工具

· 数据科学家可以轻松地将数据映射到SVG属性

3.Plotly

可视化数据分析工具(

图源:edugrad

Plotly可以实现更复杂、更精细的可视化,能够与用于数据分析的编程语言(包括Python,Matlab和R语言)结合起来。

它基于开放的JavaScript可视化库d3.Js,但是该商业软件包(可能有非行业许可证)除了对包括Salesforce在内的API内置支持之外,还增加了用户友好性和支持程度。

主要特点:

· 提供内置权限与SAML的集成

· 超级快,轻松部署数据可视化工具

· 支持用户快速探索和原型设计

4. MicrosoftPower BI

Microsoft Power BI是一套业务分析工具,可以简化数据、即时准备和分析。它可以轻松地与微软工具结合使用,并且使用和下载完全免费,可谓最受人们欢迎的工具。该工具具有移动和桌面客户端,非常适合使用微软工具的企业。

可视化数据分析工具(

图源:medium

主要特点:

· 跨多个数据中心实现交互式数据可视化

· 在单个平台上提供企业数据分析和自助服务

· 即使不是数据科学家也可以轻松创建机器学习模型

5. Datawrapper

Datawrapper是非技术人员的福音,也是最方便用户使用的可视化工具。想要创建可视化需要具备编码等技术本领,但在该软件中,人们无需任何技术基础。

这个应用最适合想要从事数据可视化工作的初学者,对于数据科学家来说它也是最友好的应用程序。媒体机构通常需要通过统计数据和图表来展示一切内容,因此Datawrapper在其中的得到了广泛使用,该工具因其简单易用的界面而广受欢迎。

可视化数据分析工具(

图源:datawrapper

主要特点:

· 为用户提供嵌入代码,还可导出图表

· 同时选择多种地图类型和图表

· 该工具的安装不需要高级的编码知识

6. Qlikview

Qlikview是一款类似于Tableau的软件,但需要先付费才能用于商业用途。它是一个商业智能平台,可将数据转化为有用的信息。该软件有助于改善数据可视化过程。

可视化数据分析工具(

图源:udemy

它是数据科学家对大批量数据进行分析时的首选工具。Qlikview已在100个国家或地区使用,并拥有非常强大的社区。

Qlikview的主要功能有:

· 集成了非常广泛的数据源,例如EC2,Impala,HP Vertica等

· 数据分析速度极快

· 易于部署和配置

7. E Charts

可视化数据分析工具(

图源:madewithvuejs

E Charts是由百度专家团队打造的商业级图表数据可视化工具,可以叫做纯Javascript的图表库,它可以在各种平台上流畅运行,与大多数浏览器兼容。

主要特点:

· 可进行多维数据分析

· 图表适用于各种尺寸的设备

· 为快速构建基于Web的可视化提供了框架

· 完全免费使用

8. FusionCharts

FusionCharts基于JavaScript图表,该可视化工具已经在市场上处于领先地位。

它可以结合多种系统和框架制作90多种图表,极具灵活性。FusionCharts可以从头开始创建任何类型的可视化,这是它的独特功能之一。客户还可以从“实时”示例模板中进行选择。

可视化数据分析工具(

图源:twitter

主要特点:

· 帮助用户提供有用的工具提示

· 确保用户能够理解不同的功能

· 可以相互比较不同数据点的值

9. Sisense

可视化数据分析工具(

图源:dribbble

Sisense提供了完整的分析解决方案。它的可视化功能具有简单的拖放选项,轻松支持复杂的图形、图表并实现交互式可视化。

它允许在易访问的存储库中积累记录,并立即保存在仪表板上。然后,仪表板可以在小组中共享,确保即使是不懂技术的人员也能找到他们需要的解决方案。

主要特点:

· 为用户提供各种工具,来理解在可视化环境中收集的数据

· 可以同时直接连接到多个数据源

· 使用此工具,数据科学家可以将各种地图和图表联系在一起

10. HighCharts

可视化数据分析工具(

图源:highcharts

就像FusionCharts一样,尽管HighCharts可以试用、非商业或非公共用途免费使用,但需要商业使用许可证。

其官网表示,全球100家最大的机构中有72家都在使用该工具,当人们想推出快速灵活的解决方案时,常常就会选择它。使用之前只需要进行一定的专业数据可视化培训即可。

主要特点:

· 为用户提供了良好的兼容性

· HighCharts是使用最广泛的数据分析工具之一

· 便于将交互式图表添加到高级应用程序

在做出选择之前,你最好花一些时间探索各种可能的选择。通过试用版,让供应商提供演示,并将该工具与其最相似的同类竞争工具进行比较。将供应商提供的功能和定价计划与公司和任务需求相匹配。

此外,还有一些数据货币化工具,用于从大数据业务模型中获取业务洞察力。未来几年,数据将推动经济增长。企业会使用不同的工具来分析大数据集,为用户提供个性化的体验。

笔者的建议是,若想成为一位真正的数据科学家,强烈建议学习Tableau软件,之后可以根据业务需求做出进一步改变。

除此之外,还有很多互联网公司会开发自己的数据可视化产品、BI平台,引用国内外开源,对内形成解决方案,但是不对外。软件集成商也对针对客户需求,做专门的方案,自己开发或者集成别人的应用。

我们经常说,看一个工具好不好,不要看它是怎么吹牛的,直接看第三方机构的认证就知道了,如IDC和Gartner。

这里面能上榜的,帆软算一个,echarts也有,但是是不同维度上来说的,中大型企业如果想在数据上做出一些改变,且不仅仅是以数字可视化为目标,那就试试帆软的FineReport和FineBI。

总不至于有人花了几十万,就为了一个可视化和单纯的数据展示吧,那样多没意思。

可视化工具是FineReport

FineReport的一大亮点是支持丰富的交互动作,比如联动、钻取、缩放、排序等,不用来回翻大量的数据,一张报表全搞定!FineReport很好用,这里展示几个它的成品:

可视化数据分析工具(

FineReport有专门的大屏动效图表,深色背景+荧光配色给你浸入式的大屏体验,“轮播”和“刷新”等动画形式满足你不同场景的业务需要,举两个例子:

轮播gis点地图,可以根据用户预先录入的数据,按序播放各个地理点的相关信息,3D视角和跳转动画让你如同身临其境。

最终你得到的大屏是这样的:

可视化数据分析工具(

将数据可视化与业务结合起来

如果数据可视化的目的在于介绍能解决具体的、可衡量的、可执行的、有相关性和时效性问题的数据,那就在制作过程和汇报过程中,加入这些问题。

在规划数据可视化方案时,要明确这是要解决用户特定问题的,所以你的方案不仅要能够很好地解释数据分析的结论、信息和知识,并且要让管理者能够沿着你规划的可视化路径,能够迅速地找到和发现决策之道。

可视化数据分析工具(

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可视化数据分析工具(

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而做出这样的大屏,并不需要花费大量的时间,甚至只需简单拖拽就能实现。

还有FineBI这个工具的图表类型,你能想到的基本都有,最近比较流行的数据地图,也是内置的图表,有了数据,点击一下就可以生成了。

接下来就看看FineBI做的可视化吧:

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一个工具的发挥,是由环境决定的。没有一个工具是万能的,是可以处理所有场景的。我们就把每个工具,当做不同的刀具,切水果的、切菜的、剁肉的,都不一样。哪把刀更厉害,最关键的还是那位握刀的人。这些工具操作起来都很不费事,动态数据可视化立马呈现。

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